度過2024年上半年全球經濟受到地緣政治沖突與通膨高利沖擊，雖然導致制造業和機械設備廠商短中期景氣不隹。惟依工研院IEK指出，下半年將受惠於人工智慧與半導體設備投資效應，可??維持全年經濟小幅成長，并看好工業5.0與人形機器人應用等發展潛力。

根據工研院產科國際所（IEK）最新預估，2024年臺灣機械業產值為新臺幣10,827.9億元，較2023年成長3.4%。預測2025年產值可再增加到11,224.1億元，年成長率3.7%。至於會影響全球制造業發展的中長期趨勢，則涵括政治、經濟、環境、社會、技術等領域，將面臨重大變化挑戰。

包括美中、俄烏、以哈等區域沖突而引發不確定性，將波及全球能源、海運、供應鏈。日系產品在原有較高的品牌價值基礎上受惠於日圓匯率貶值，使之競爭力增加；而中國大陸制機械產品也在較低的售價優勢上，逐漸提升其性能、品質，對臺制產品的競爭壓力也顯著提高。

加上為了推動凈零碳排，將是制造業和機械設備廠商面臨的持續性重大挑戰。除了須配合國際品牌買主對ESG供應鏈要求，還要迎接歐盟CBAM碳關稅壁壘，以及臺灣現已制定的碳費徵收辦法。

工研院產科國際所機械與系統研究組??組長熊治民表示，雖然2024年上半年（1~7月）臺灣機械業持續受到應用市場投資趨緩影響，總體產值僅比2023年微幅增加1.2%。但1~8月機械產品出囗金額為159.1億美元，仍較2023年同期微幅減少0.8%。

所幸隨著美國9月升息，大陸在10月推出新的振興經濟措施，以及全球半導體、航太、能源等產業需求增溫，可??帶動機械設備需求回升，預估2024年臺灣全年機械產值可??維持成長進入2025年。

經過洞察國際供應鏈變化，現今印度、墨西哥已成為國際制造供應鏈新勢力，機械設備廠商必須配合國內外制造業投資當地建立營運據點和生產基地，加速拓展市場；進而掌握全球半導體、能源、國防航太等重要產業發展趨勢與需求，研制能滿足客戶需求的機械產品、零組件、生產設備與整合制造方案。

圖一 : 經過洞察國際供應鏈變化，機械設備廠商必須配合國內外制造業投資當地；進而掌握全球半導體、能源、國防航太等重要產業發展趨勢與需求。（攝影：陳念舜）

工具機導入AI驅動智慧化 看好半導體設備需求商機

因此，機械業應持續拓展半導體、能源、國防航太產業商機，利用前段制程設備國產化、關鍵零組件進入國際供應鏈，持續研制先進封裝制程與量檢測設備，廠務設備自動化、智慧化、低碳化。

如依IEK預估臺灣工具機產業2024年受到地緣政治、關稅貿易、貨幣匯率的不利因素下，未如去年預期呈現成長趨勢，反而比起2023年衰退10.0%；2025年受貿易、政治相關層面交互影響，加上全球工具機競爭愈加激烈、制造業亦較為混??膠著的情形，預估產值為1,026.8億元，相較2024年呈現略持平局勢。

工研院產科國際所機械與制造系統研究部??研究員劉東升進一步表示， 2024年上半年工具機仍垅罩於景氣未明、日幣沖擊、出囗禁令等不利因素，出囗中國大陸、美國與土耳其整體減少約兩成，須分析脈絡并進行預測。

惟從下半年開始，隨著日幣回升，半導體、自動化產業的相關訂單都有回溫跡象，許多景氣正向訊號陸續釋出，加上為傳統旺季，有??以技術、銷售、服務為工具機市場競爭核心，稍加扳回上半年疲憊態勢。AI發展可為工具機帶來巨幅加值，於應用產業落地且落實。

工研院產科國際所機械與制造系統研究部研究經理張雯琪指出，基於AI運算、高頻寬記憶體（HBM）和中國大陸對於半導體設備需求逐漸增強。預估2024年全球半導體設備市場增加3.0%，達109,475百萬美元，其中先進晶圓設備市場達983.1億美元（+2.8%）、半導體測試設備市場達67.3億美元（+7.4%）、組裝和封裝設備44.3億美元（+10%）。

到了2025年，除了高效能運算需求持續，ICAPS（物聯網、通訊、汽車、電源和感測器）等產品也預期成長。全球半導體設備市場將再成長16.5%，達到1,275億美元；先進晶圓設備市場+14.7%、半導體測試設備+30.3%、組裝和封裝設備+34.9%。

在專注開發半導體創新技術多元化快速發展的過程中，設備業者還須考量地緣政治和供應鏈議題，并具備精準預測及布局未來產業需求的能力，才能真正瞄準商機。目前臺灣半導體設備產業有賴政府應制定長期的設備國產化政策，積極推動進囗替代、引進外商投資；同時建立更頻繁的國際合作和更全面的商業模式，利用投資海外、創新商業模式等策略布局，以協助臺灣半導體制造保持全球領先地位。

強化AI與機器人應用發展 推進智慧機械成長動能

熊治民進一步指出，展??2025年機械業的發展焦點，首先須善用人工智慧、數位分身、機器人等應用與效益增加的智慧科技，加速機械產品與整合方案創新，提升產品效能與應用彈性，建立智慧化人機介面，加速產品與應用方案革新。

因此建議臺灣機械產業，可在過去「智慧機械」發展成果基礎上，結合新興技術，進階到「智慧機械+」世代；并針對半導體、國防航太、能源、機器人與無人載具等產業，發展相應的機械零組件、設備與制造應用方案，進而開發新的藍海市場，并提升產業競爭力。

其中隨著近年來資通訊與智慧科技發展快速，也對傳統機械產品設計、制造、維運及市場競爭力塑造產生沖擊。在各種機械設備與生產線，整合智慧機器人、無人載具、數位分身（Digital Twin）、生成式AI等技術，都逐漸成為國內外機械業者建構獨特競爭優勢的重要策略。

例如針對人工智慧領域的監別式AI，則可應用於品質檢測、設備預測維護與控制優化；并以生成式AI建立具價值的稀有性資料、制造場域異質資料整合加值，以加速研發軟體產品，實現智慧化人機協作。

透過生成式AI聊天機器人，解答機臺與制程問題。協助如東臺、百德等工具機制造業者，更有效整合散布在不同價值活動的異質資料，進而形成能提供協助工作，或用於客戶服務的即時性、系統性指引。并利用數位分身模擬分析加速機械產品、產線設計與工廠布置規劃，鏈結數位模型與實體設備，掌握即時運作狀態與控制優化；藉此減少實機操作試錯，減少能資源消耗，預測產品碳排放。

如臺達虛擬機臺開發平臺DIATwin，則能支援測試機構設計與制程規劃，并以AI輔助產生最隹化叁數，而節省設備開發時間約20%；友嘉則以Digital Twin，用來模擬、預測、優化機臺加工結果；FANUC使用Digital Twin實現加工品質數位化。

隨著現今具備協作、移動等自主能力的機器人已逐漸成為新興產品，透過自主移動機器人結合智慧感測、AI，實現人機協作模式，提升效能與操作能力；并使應用場域由制造，擴及醫療、服務、公務、防救災應用，提高總體生產力。

如經過工研院與歐盟科研機構合作研發「高擬真仿人類雙手協作機器人」，結合AI生成自動組裝程序和高擬真虛實整合技術，能精準模仿板手組裝技師的操作動作，組裝超過120種手工具，以提高生產效率、節省50%的治具成本。

俗稱「機械狗」的四足機器人，則具備高度自主性和機動性，可在復雜地形中運行能力；待結合AI技術、感測設備與機器手臂之後，甚至可執行居家陪伴、巡邏偵測、搜救、運送等多重工作，辨識貨架上的物品種類與數量，并具有軍事應用潛力，在國際市場上的產品數量正快速增加。

圖二 : 俗稱「機械狗」的四足機器人，則具備高度自主性和機動性，可在復雜地形中運行能力，甚至可執行居家陪伴、巡邏偵測、搜救、運送等多重工作。（攝影：陳念舜）

延續ESG愿景 追求工業5.0發展

由於生產機械是許多制造業主要制程設備，也是耗能與排碳來源，現今機械產業綠色轉型意涵，包含推動企業本身加速轉型，需要在生產、營運方面降低材料、能源和資源消耗，且在供應鏈管理上推動上游供應商共同減碳；提供全產品生命周期低能耗與碳排的低碳設備及整合應用方案，以協助下游產業客戶，逐步達成凈零碳排目標。同時舒緩人力不足及保障人員工作價值，為產業發展的重要目標。

熊治民進一步提出，目前歐盟執委會提出「工業5.0」倡議，就是希??除了重視就業與經濟成長外，還能實現圍繞「以人為核心」、「永續性」、「韌性」等三大社會責任的未來生產體系，AI為實現「以人為本」的工業5.0情境的重要技術。

受到人囗高齡化、少子化影響，臺灣勞工的平均年齡持續上升，據統計2023年受雇勞工平均年齡已達到40.4歲。為舒緩人力不足，勢必要擴大使用自動化、智慧化設備方案，且仍須考量對員工的影響，包含維持工作機會與保障人員工作價值。否則，難免重演2024年美國連續發生了汽車工會與碼頭工人罷工事件，除了要求提高調薪幅度，也反對使用自動化設施方案。

實現工業5.0愿景的主要途徑之一，就是落實人員與智慧機械之間的協同合作，使後者能理解協同作業人員的意圖，并采取適當反應。人員價值應體現在對於需求的思考分析，而AI系統與協作機器人，則可用於處理勞動密集型工作，緩解人力不足問題，維持并提高生產力，預估未來整合AI的人形機器人，將為制造及機械產業帶來重大影響。

發揮臺廠資通訊科技 強化人形機器人供應鏈

工研院機械所智慧機器人技術組組長黃蘇指出，人形機器人在機器人學的發展上是一項極為象徵性的產品，許多資通訊技術透過人形機器人，開拓出手眼力軟硬體整合科學、設計科學的全新領域。在人工智慧和量子電腦的發展下，2025年人形機器人的發展將不斷有更多突破，許多企業認為人形機器人復制人類靈活性與聰敏的實現可期。

隨著AI、深度學習與機器視覺技術的突破，足式機器人可以通用於為人設計的社會與環境，加上在軟硬體技術支援下，工研院預估2030年後全球市場規模將達數百億美元。其中以中國大陸足式機器人企業數量最多，市占率達到37%；其次是美國和日本，市占率分別是19%、11%。且過去足式機器人應用多半集中在教育科研、娛樂表演，目前則開始進入到工業相關測試場景。

圖三 : 2024-2035年全球人形機器人市場規模預測（source：工研院IEK）

依黃蘇進一步分析，從2024年全球發表更新的人形機器人產品，可發現隨之逐步拓展到工業、商業場景，正朝向多元形態發展。即除了2大類型：雙足＋雙臂、輪式＋雙臂之外，還有大模型＋機器人的「具身智慧（Embodied AI）」趨勢已浮現，吸引美國網路科技大廠皆以軟體布局。透過如Microsoft GPT-4、Google PaLM-E、NVIDIA Isaac Sim等大語言模型和人形機器人整合，使之不僅具備高度復雜的物理動作能力，還能透過自然語言處理和深度學習，進行高級智慧決策和人機互動。

臺廠優勢在於具備IC制造的完整生態系與AI先進晶片的制程技術、完善的機器人零件供應鏈、PC/IPC等資通訊產品等豐富的系統整合實績，具備打造人型機器人軀體技術的能力；可在應用上將軟、硬體整合，提供高附加功能的整合性方案，并以關鍵模組技術的產品，切入歐美大廠的人形機器人供應鏈體系。

圖四 : NVIDIA透過新的A 和模擬工具，推進機器人學習和人形機器人開發。（source：NVIDIA）