在自駕車技術發展日益純熟下，對周遭環境掌握的更甚以往，故對感測器總數量需求日益增加。自駕車所使用的相機、雷達、超聲波（Ultrasonic）為常見感測器，基于安全考量智慧車多混用多種感測設備。

符合國際自動機工程師學會（SAE International）定義的Level 3標準以上的自駕車，因為人為干涉程度漸低，為了取得最佳的環境感測資料給主動式安全/自駕系統，高精度/3D感測之設備與相關技術成為自駕車的發展關鍵。高精度感測功能墊高感測器的成本，感測器總成本日益攀高。

此外，這些龐大的資料量處理更需要高效能的電腦，根據Intel統計一臺完全自駕車所需的感測器，一天可以創造累積達4,000GB的資料量，大幅加重運算電腦的負荷。
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