整合AI與機器視覺兩大技術，并將之應用于產品品質檢測環節，被多數業者列為啟動智慧制造的第一步，不過對多數業者來說，AI屬于新技術，要讓效益如期浮現，架構仍須不斷調整。

圖1 : 整合AI與機器視覺兩大技術，并將之應用於產品品質檢測環節，被多數業者列為啟動智慧制造的第一步。（source：SEMI）

機器視覺是自動領域發展已久的技術，過去主要應用于產線品質檢測，也就是AOI（Automated Optical Inspection），相較于人眼，機器視覺對環境的適應力更佳，包括高溫、寒冷，甚至是真空等人類難以適應的惡劣環境，機器視覺都可正常運作，再加上現在產線移動速度越來越快，產品體積漸趨精細，人眼已難分辨細小瑕疵，在此情況下，在科技、食品……等制造業中，機器視覺已逐漸取代人力，成為品管檢測的主要技術，近年機器視覺更迅速與AI結合，發展出AIAOI架構。

AI技術持續進化 導入沒有想像中容易
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