AIoT雖能提升電動(dòng)車(chē)效能，但也帶來(lái)能源消耗的挑戰(zhàn)，特別是在自動(dòng)駕駛等需大量運(yùn)算的系統(tǒng)中。然而，AIoT在電池管理、路徑規(guī)劃、充電排程和剩馀電量預(yù)測(cè)等方面的應(yīng)用，仍有助於提升能源效率和續(xù)航力。隨著AI演算法和硬體技術(shù)的進(jìn)步，AIoT在電動(dòng)車(chē)領(lǐng)域的應(yīng)用前景樂(lè)觀。

物聯(lián)網(wǎng)（IoT）將實(shí)體設(shè)備、感測(cè)器和網(wǎng)路連接起來(lái)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備之間的智慧互動(dòng)和數(shù)據(jù)共享，而人工智慧的融入則賦予這些互聯(lián)設(shè)備學(xué)習(xí)、推理和做出決策的能力。這種人工智慧與物聯(lián)網(wǎng)的融合，即所謂的AIoT，已成為各行各業(yè)發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力。

在汽車(chē)產(chǎn)業(yè)，特別是電動(dòng)車(chē)領(lǐng)域，AIoT的應(yīng)用日益普及。這主要是由於市場(chǎng)對(duì)於更強(qiáng)大的功能、更高的安全性和更優(yōu)異的效率的需求不斷增長(zhǎng)。電動(dòng)車(chē)作為一個(gè)高度依賴(lài)軟體和電子系統(tǒng)的載具，AIoT提供了一個(gè)理想的平臺(tái)來(lái)管理其復(fù)雜性、優(yōu)化性能并提供差異化的先進(jìn)功能，從提升駕駛輔助系統(tǒng)到實(shí)現(xiàn)完全自動(dòng)駕駛。
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