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    傳動系統(tǒng)朝向AI自我預(yù)先維護(hù)機(jī)制技術(shù)發(fā)展
    因應(yīng)智慧化製造潮流
    [作者 盧傑瑞]   2018年09月14日 星期五 瀏覽人次: [11494]


    在IoT化和AI化的趨勢下,未來不僅僅生產(chǎn)設(shè)備,甚至於連設(shè)備中的各個次系統(tǒng)單元,也都將發(fā)展獨自的資訊系統(tǒng)架構(gòu)。


    因此伴隨著IoT的擴(kuò)大應(yīng)用,可以從各式各樣的生產(chǎn)設(shè)備中取得各種數(shù)據(jù)來加以分析使用,使得如何藉由此一能力來提高工廠的生產(chǎn)能力,與業(yè)務(wù)效率的改善相關(guān)技術(shù)也相當(dāng)受到關(guān)注。例如,對於生產(chǎn)設(shè)備來說,被安裝在設(shè)備上的影像感測器與震動感測器等元件,再透過設(shè)備的通訊網(wǎng)路和後端伺服設(shè)備的AI運算機(jī)制,就能夠?qū)⒂^測到車銑床用的立銑刀等消耗品的劣化數(shù)據(jù)加以分析判斷,並且完成降低各種生產(chǎn)成本的目標(biāo)。


    就傳動用馬達(dá)來看,包括伺服馬達(dá)以及自動化加工生產(chǎn)設(shè)備等應(yīng)用,整體市場持續(xù)呈現(xiàn)成長的態(tài)勢,而電動汽車的應(yīng)用方面,雖然市場成長並不如預(yù)期快速,但因為能源和環(huán)境的問題,成長的幅度有加快的現(xiàn)象。


    就趨勢而言,伺服馬達(dá)以及自動化加工生產(chǎn)設(shè)備等應(yīng)用方面,由於不斷的被追求更精細(xì)的加工能力,以及更高的生產(chǎn)效率,因此包含軌跡等的位置確認(rèn)準(zhǔn)確度和反應(yīng)速度提升的技術(shù)都持續(xù)的研發(fā)中,因此也不斷地提高感測器和馬達(dá)的效率,使得在研發(fā)方面已經(jīng)不得不面對,傳統(tǒng)數(shù)位控制理論臨界能力上現(xiàn)實的問題,而必須轉(zhuǎn)而導(dǎo)入更新,例如人工智慧或物聯(lián)網(wǎng)的觀念技術(shù)。


    自動化生產(chǎn)市場需求不斷增加 各業(yè)者積極擴(kuò)產(chǎn)傳動相關(guān)元件

    在市場前景方面,由於人力不足以及薪資成本持續(xù)的上升,將機(jī)器人導(dǎo)入生產(chǎn)線已經(jīng)是全球各大工廠的趨勢,因此也帶動了作為傳動系統(tǒng)中核心單元—伺服馬達(dá)出貨的急速成長(圖1)。



    圖1 : 由於人力不足及薪資成本持續(xù)的上升,將機(jī)器人導(dǎo)入生產(chǎn)線已經(jīng)是全球各大工廠的趨勢。(source:富士通)
    圖1 : 由於人力不足及薪資成本持續(xù)的上升,將機(jī)器人導(dǎo)入生產(chǎn)線已經(jīng)是全球各大工廠的趨勢。(source:富士通)

    根據(jù)日本電機(jī)工業(yè)會(JEMA)的統(tǒng)計,日本各大電機(jī)大廠對於自動化設(shè)備用的伺服馬達(dá)的生產(chǎn)情況,仍舊維持高產(chǎn)能的狀態(tài),各家業(yè)者持續(xù)擴(kuò)充生產(chǎn)能力來滿足市場的需求。


    三菱電機(jī)的伺服馬達(dá)營業(yè)額大幅成長了20%,產(chǎn)品別方面,由於小型機(jī)種的需求仍舊維持強(qiáng)勁,因此不只營業(yè)額增加,連出貨的數(shù)量也跟著增加,因此負(fù)責(zé)生產(chǎn)小型伺服馬達(dá)的名古屋製作所、中國常熟工廠的產(chǎn)能都已經(jīng)達(dá)到滿載。另一家伺服馬達(dá)安川電機(jī),營業(yè)額也同樣成長了25~30%,位於埼玉縣入間市的東京工廠和中國的瀋陽工廠也達(dá)到滿產(chǎn)能的情況。


    因為手機(jī)、相機(jī)、車用相關(guān)應(yīng)用持續(xù)擴(kuò)大,使得半導(dǎo)體、OLED等銷售量的增加,因此相關(guān)生產(chǎn)設(shè)備用的伺服馬達(dá)訂單也出現(xiàn)大幅度成長。根據(jù)日本工作機(jī)械工業(yè)會的統(tǒng)計,2018年1~6月的累計銷售金額比去年(2017)同期增加了26.1%達(dá)到9640億日圓。


    對於市場需求的不斷增加,三菱電機(jī)和安川電機(jī)也分別投入資金進(jìn)行擴(kuò)廠的計畫。三菱電機(jī)預(yù)計投入44億日圓,同時在名古屋與常熟的工廠導(dǎo)入最新的生產(chǎn)設(shè)備,將月產(chǎn)能提高到48萬臺(伺服馬達(dá)26萬臺,伺服放大器22萬臺),產(chǎn)能比原先增加了70%。


    安川電機(jī)社長:透過感測獲得生產(chǎn)設(shè)備各種數(shù)據(jù)能力的技術(shù)是未來趨勢

    安川電機(jī)已經(jīng)在瀋陽工廠進(jìn)行1.4萬平方米擴(kuò)建第三工廠的工程,而且將導(dǎo)入可視化觀念的生產(chǎn)管理系統(tǒng),並且可以和東京工廠的「Solution Factory」進(jìn)行連結(jié),達(dá)到全球生產(chǎn)資訊共享的目標(biāo)。對於傳動用伺服馬達(dá)的前景,安川電機(jī)社長小笠原浩曾經(jīng)在受訪時認(rèn)為,就現(xiàn)今全球伺服馬達(dá)市場而言,並沒有銷售情況不好的區(qū)域市場,特別是在美國半導(dǎo)體、中國的智慧型手機(jī)、家電產(chǎn)品、一般性自動化設(shè)備的需求推動下,具有低耗電能力的逆變器,更是呈現(xiàn)高成長的態(tài)勢。


    而在產(chǎn)業(yè)用機(jī)器人部分,由於歐美日等市場的汽車製造業(yè)穩(wěn)定成長,加上中國除漸浮現(xiàn)的勞動人力不足和工資上漲雙重壓力下,對於工廠的自動化、智慧化、和低人力化的生產(chǎn)方案和設(shè)備需求,持續(xù)有著強(qiáng)烈的需求。在這樣的背景下,伺服類型產(chǎn)品與機(jī)器人的市場近幾年呈現(xiàn)大幅度的成長,相信在未來的25年內(nèi),都能夠有持續(xù)成長的機(jī)會(圖2)。



    圖2 : 安川電機(jī)小笠原社長接受日本媒體訪問時表示,伴隨伺服類型產(chǎn)品與機(jī)器人的市場近幾年呈現(xiàn)大幅度的成長,相信在未來的25年內(nèi),逆變器和伺服馬達(dá)都能夠有持續(xù)成長的機(jī)會。(source:安川電機(jī))
    圖2 : 安川電機(jī)小笠原社長接受日本媒體訪問時表示,伴隨伺服類型產(chǎn)品與機(jī)器人的市場近幾年呈現(xiàn)大幅度的成長,相信在未來的25年內(nèi),逆變器和伺服馬達(dá)都能夠有持續(xù)成長的機(jī)會。(source:安川電機(jī))

    而在技術(shù)趨勢部分,小笠原社長表示,機(jī)器人、自動化設(shè)備、輸送設(shè)備等的生產(chǎn)線產(chǎn)品,安川電機(jī)持續(xù)投入大量的研發(fā)資源,開發(fā)出能夠掌握生產(chǎn)設(shè)備各種數(shù)據(jù)資料的新一代逆變器和伺服馬達(dá)。另一方面,並且透過各種感測器,例如,能夠掌握生自動化設(shè)備熱變位的溫度感測器等,來收集伺服類型產(chǎn)品的各種資料,並且透過物聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)路機(jī)制,將資料傳送到後端的處理平臺。因此,研發(fā)著眼的並非只有工廠或生產(chǎn)線而已,而是已經(jīng)深入到收集機(jī)器人和設(shè)備的次系統(tǒng)或各機(jī)構(gòu)單元模組的各項資料。


    日立利用內(nèi)建具有感測器完成預(yù)先維護(hù)功能

    因此,並非只有立銑刀等消耗品可以透過這項技術(shù)機(jī)制達(dá)到預(yù)先了解損耗,甚至連擔(dān)任設(shè)備傳動的動力來源的伺服馬達(dá),也開始內(nèi)建此一技術(shù)能力。


    日立開發(fā)出在生產(chǎn)設(shè)備內(nèi)建具有感測器的傳動馬達(dá),可以透過感測系統(tǒng)預(yù)先分析出傳動馬達(dá)和系統(tǒng)相關(guān)消耗性零件的劣化程度與預(yù)先維護(hù)規(guī)劃。


    這項技術(shù)是透過掌握馬達(dá)的驅(qū)動電流、馬達(dá)轉(zhuǎn)動次數(shù)、和Torque電流等數(shù)據(jù)資料,來感測分析出生產(chǎn)設(shè)備內(nèi)的消耗性零件使用狀態(tài)。在馬達(dá)的部分,則是採用現(xiàn)有的電流感測器,再配合分析軟體,來推算出馬達(dá)使用壽命與現(xiàn)狀。因此透過這一項機(jī)制可以達(dá)到降低生產(chǎn)設(shè)備的消耗成本與停機(jī)時間成本(圖3)。



    圖3 : 日立開發(fā)出透過掌握馬達(dá)的驅(qū)動電流、馬達(dá)轉(zhuǎn)動次數(shù)、和Torque電流等數(shù)據(jù)資料,來感測分析出生產(chǎn)設(shè)備內(nèi)的消耗性零件使用狀態(tài)。(source:日立)
    圖3 : 日立開發(fā)出透過掌握馬達(dá)的驅(qū)動電流、馬達(dá)轉(zhuǎn)動次數(shù)、和Torque電流等數(shù)據(jù)資料,來感測分析出生產(chǎn)設(shè)備內(nèi)的消耗性零件使用狀態(tài)。(source:日立)

    這是利用內(nèi)建在馬達(dá)內(nèi)部的感測機(jī)構(gòu),來推估出轉(zhuǎn)子的位置,而並非採用一般使用位置感測器的設(shè)計,因此所發(fā)展的這款取代過去技術(shù)的非採用感測器控制技術(shù),可以同時達(dá)到進(jìn)行伺服馬達(dá)控制及多變量解析等分析,並且透過這項機(jī)制能更進(jìn)一步的開發(fā)出伺服馬達(dá)的劣化檢測功能。


    對於生產(chǎn)設(shè)備或機(jī)器手臂等來說,為了達(dá)到高精度的控制目的,幾乎都是採用可進(jìn)行高精度動作的伺服馬達(dá),因此採用愈精密的伺服馬達(dá),即使需要相當(dāng)輕微的負(fù)載變動,馬達(dá)也可以滿足控制的需要。因此利用這樣的功能原理基礎(chǔ),可以透過軟體來從伺服馬達(dá)的驅(qū)動電流獲得轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)數(shù)與Torque電流、勵磁電流和轉(zhuǎn)子位置等的內(nèi)部資訊數(shù)據(jù)。


    安川電機(jī)針對滾珠螺桿利用AI開發(fā)出預(yù)防維護(hù)功能

    對於傳動系統(tǒng)而言,滾珠螺桿是精密線性傳動與定位系統(tǒng)的重要元件,對於運動性能影響相當(dāng)大,由於滾珠螺桿的定位精度高、壽命長和可做高速正逆向的傳動及變換傳動等特性,因具上述特性,滾珠螺桿已成為近來精密科技產(chǎn)業(yè)及精密機(jī)械產(chǎn)業(yè)的定位及測量系統(tǒng)上的重要零組件之一。因此,一旦滾珠螺桿出現(xiàn)失效的狀態(tài),就會直接導(dǎo)致整部設(shè)備停機(jī),甚至於對內(nèi)部結(jié)構(gòu)造成傷害。


    事實上,會造成滾珠螺桿的失效原因有相當(dāng)多,包括無預(yù)壓或預(yù)壓不足、扭轉(zhuǎn)位移太大、軸承選用不當(dāng)、軸承安裝不當(dāng)、螺帽座或軸承座剛性不足、螺帽座或軸承座組裝不當(dāng)、支撐座的表面平行度或平面度超公差、馬達(dá)與滾珠螺桿結(jié)合不當(dāng)、軸承安裝不當(dāng)、異物進(jìn)入鋼珠軌道、迴流管凹陷或斷裂、滾珠螺桿肩部斷裂…..等。


    其中,螺桿肩部斷裂、迴流管凹陷或斷裂等,都可以透過保養(yǎng)維護(hù)的制度來進(jìn)行檢查或更換,避免因為零件損壞對整部設(shè)備造成難以彌補(bǔ)的損傷。但是,在零件凹陷或斷裂方面,除非是有經(jīng)驗的技師,否則,相當(dāng)難在現(xiàn)象發(fā)生的初期就能發(fā)現(xiàn),並且推測出可繼續(xù)使用的時間。


    因此滾珠螺桿的失效,會對整個傳動系統(tǒng)造成如此大的影響,在預(yù)防維護(hù)的部分就成了各大業(yè)者的研發(fā)方向。針對這樣的需求,安川電機(jī)就開發(fā)出了可以預(yù)防滾珠螺桿失效的人工智慧分析機(jī)制,只需要透過監(jiān)控和分析伺服馬達(dá)的Torque波形就能夠進(jìn)行異常檢測,提早發(fā)現(xiàn)與紀(jì)錄(圖4)。



    圖4 : 安川電機(jī)利用監(jiān)控和分析伺服馬達(dá)的Torque波形就能夠進(jìn)行滾珠螺桿異常檢測(source:日本Itmedia)
    圖4 : 安川電機(jī)利用監(jiān)控和分析伺服馬達(dá)的Torque波形就能夠進(jìn)行滾珠螺桿異常檢測(source:日本Itmedia)

    這項技術(shù),可以適用在各種製造設(shè)備的滾珠螺桿上,利用人工智慧的分析技術(shù)機(jī)制,在取得來自於伺服馬達(dá)的Torque波形資料,在搭配比對Torque指令之後,就能夠分辨出正常、負(fù)荷、摩擦、齒隙(backlash)等的狀態(tài)特徵。因為對於使用滾珠螺桿傳動系統(tǒng)的設(shè)備而言,摩擦的增加、負(fù)荷的增減,以及齒隙等狀況,伴隨著設(shè)備長時間的使用,會讓這些問題持續(xù)累積,而形成傳動系統(tǒng)損壞因子。當(dāng)損壞因子累積的一個程度後,就會影響到生產(chǎn)的良率、速度及品質(zhì)。


    因此,安川電機(jī)可以透過所研發(fā)的「Cube-IX」技術(shù),只要取得伺服馬達(dá)的Torque波形資料後,就能夠檢測出滾珠螺桿這些微小的變化,並且加以分析,來防治滾珠螺桿突然失效而導(dǎo)致設(shè)備停機(jī)或損壞的麻煩。


    利用感測器與數(shù)學(xué)式化技術(shù)克服工作軸內(nèi)部共振

    無論是機(jī)器手臂或自動生產(chǎn)設(shè)備等,在工作手臂或工作軸的關(guān)節(jié)進(jìn)行運作時,都需要克服所出現(xiàn)微小震動的問題,並且加以消除。馬達(dá)所帶動的傳動軸,當(dāng)進(jìn)行搖動、停止等的瞬間,都會出現(xiàn)微小震動,當(dāng)然,這也會和傳動軸的材質(zhì)、重量、長度等有關(guān),而出現(xiàn)不同頻率的微小震動,更進(jìn)一步的出現(xiàn)共振現(xiàn)象,而導(dǎo)致機(jī)器人或自動生產(chǎn)設(shè)備工作軸內(nèi)部的感測器,出現(xiàn)雜訊以及無法感應(yīng)到正確的位置。


    慶應(yīng)義塾大學(xué)理工學(xué)部對此問題,將傳達(dá)出來的震動波加以數(shù)學(xué)式化(mathematical expressions),藉由這樣的理論,可以對馬達(dá)等的驅(qū)動力進(jìn)行微調(diào)整,即使出現(xiàn)消除多驅(qū)動點震動的情況時也能夠予以消除,這樣一來,就可以達(dá)到機(jī)器人的精密控制,以及生產(chǎn)線上計量器震動的消除(圖5)。



    圖5 : 將共振的波動方程式予以數(shù)學(xué)式化,進(jìn)行時間差調(diào)整,就能消除共振的問題。(source:慶應(yīng)義塾大學(xué))
    圖5 : 將共振的波動方程式予以數(shù)學(xué)式化,進(jìn)行時間差調(diào)整,就能消除共振的問題。(source:慶應(yīng)義塾大學(xué))

    在此,將共振的波動方程式予以數(shù)學(xué)式化,當(dāng)動作開始時,震動波或入射到傳動軸或工作軸裡,然後將震波傳遞到傳動軸最前端,這時,由於入射波和反射波的位相出現(xiàn)位移而發(fā)生共振的情況。如果能對入射波和反射波的時間差進(jìn)行調(diào)整,就能夠反轉(zhuǎn)位相,進(jìn)而消除共振的問題。


    基於這個控制理論,也可以更進(jìn)一步的消除具有多驅(qū)動點機(jī)器手臂前端的共振困擾,由於馬達(dá)的控制週期是有限度的,因此透過這個方法,理論上可以消除所有的共振問題。


    **刊頭圖(source:BAUMA)


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