長(zhǎng)期以來(lái)，美國(guó)憑藉其雄厚的科研實(shí)力、蓬勃的科技產(chǎn)業(yè)和寬鬆的監(jiān)管環(huán)境，在人工智慧領(lǐng)域獨(dú)領(lǐng)風(fēng)騷。然而，近年來(lái)，中國(guó)AI 如同 awakened giant，以驚人的速度崛起，向美國(guó)的霸主地位發(fā)起強(qiáng)力挑戰(zhàn)。
傳統(tǒng)上看，美國(guó)一直處?kù)度斯ぶ腔蹌?chuàng)新的前沿，受益於領(lǐng)先的研究型大學(xué)、強(qiáng)大的技術(shù)部門(mén)以及迄今為止的支持性監(jiān)管環(huán)境；然而，在過(guò)去十年中，中國(guó)已成為一個(gè)強(qiáng)大的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。中國(guó)的學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)和創(chuàng)新研究，特別是清華大學(xué)，造就了中國(guó)大部分頂尖的人工智慧新創(chuàng)企業(yè)，包括目前排名前四的生成式人工智慧新創(chuàng)公司—智普人工智慧、百川人工智慧、探月人工智慧和MiniMax；同時(shí)，中國(guó)的人工智慧研究成果比美國(guó)還多，並且正在迅速縮小與美國(guó)法學(xué)碩士的表現(xiàn)差距，特別是在雙語(yǔ)基準(zhǔn)方面。
雖然中國(guó)在研究數(shù)量上處?kù)额I(lǐng)先地位，但在私人企業(yè)的推動(dòng)下，美國(guó)在將尖端研究轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)產(chǎn)品方面表現(xiàn)出色，美國(guó)具備更多著名的機(jī)器學(xué)習(xí)和基礎(chǔ)模型就證明了這一點(diǎn)：根據(jù)調(diào)查，到2023 年，美國(guó)將有61 個(gè)著名的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，而中國(guó)有15 個(gè)；美國(guó)的基礎(chǔ)模型有109 個(gè)，而中國(guó)有20 個(gè)。
中國(guó)的資金支持進(jìn)一步證明其快速追趕的能力，儘管美國(guó)在私人人工智慧投資方面使中國(guó)相形見(jiàn)絀，但外國(guó)投資正開(kāi)始流入中國(guó)的生成式人工智慧領(lǐng)域，舉例而啀，沙烏地阿拉伯國(guó)家石油公司(Aramco)的創(chuàng)投部門(mén)最近以4億美元的交易支持智普人工智慧，而中國(guó)政府也在介入填補(bǔ)資金缺口，透過(guò)國(guó)家引導(dǎo)的資本和財(cái)政援助支持國(guó)內(nèi)人工智慧公司，事實(shí)證明，這在支持通常被私營(yíng)部門(mén)忽視的地區(qū)的國(guó)內(nèi)人工智慧業(yè)者方面相當(dāng)有效。
同時(shí)，即便美國(guó)透過(guò)出口管制廣泛努力限制中國(guó)取得先進(jìn)技術(shù)，但這些措施成效有限，事實(shí)上，這些措施反而刺激中國(guó)發(fā)展本土生態(tài)系統(tǒng)。中國(guó)企業(yè)正在透過(guò)盡可能在公有雲(yún)中進(jìn)行培訓(xùn)來(lái)規(guī)避限制，而在無(wú)法做到的情況下則透過(guò)開(kāi)發(fā)本地私有雲(yún)（例如華為的「AI-in-a-box」）產(chǎn)品來(lái)進(jìn)行創(chuàng)新。
整體來(lái)看，中國(guó)政府提供財(cái)政支援來(lái)培育高潛力企業(yè)，特別是在可能被忽視的地區(qū)，從而培育更廣泛的創(chuàng)新基礎(chǔ)；其次，在著名的清華大學(xué)的支持下，出現(xiàn)一群新興的中國(guó)人工智慧新創(chuàng)企業(yè)，它們不是複製現(xiàn)有技術(shù)，而是突破人工智慧創(chuàng)新的界限，特別是在生成式人工智慧領(lǐng)域；最後，與美國(guó)相比，中國(guó)能夠生產(chǎn)出有競(jìng)爭(zhēng)力、有時(shí)甚至更優(yōu)越的人工智慧模型。
中國(guó)政府為國(guó)內(nèi)人工智慧企業(yè)提供財(cái)政支持
政府引導(dǎo)基金本質(zhì)上是國(guó)家引導(dǎo)的資本基金。這些資金是從公共和私營(yíng)部門(mén)籌集的，用於符合政府目標(biāo)的項(xiàng)目，根據(jù)國(guó)家經(jīng)濟(jì)研究局發(fā)布的2024年研究報(bào)告，2000年至2023年間，中國(guó)政府創(chuàng)投基金透過(guò)20,000 多筆交易投資人工智慧領(lǐng)域的 9,623 家「獨(dú)特公司」，總額達(dá)1,840億美元。
政府引導(dǎo)基金廣泛用於各種策略性產(chǎn)業(yè)和商業(yè)活動(dòng)，但其影響卻不明顯：這些基金籌集的資金往往少於預(yù)期，並且在許多情況下未能部署投資，而且有太多優(yōu)先事項(xiàng)重疊，導(dǎo)致效率低下。但評(píng)估專(zhuān)門(mén)為人工智慧公司創(chuàng)建的基金會(huì)發(fā)現(xiàn)三個(gè)重要優(yōu)勢(shì)：首先，政府創(chuàng)投基金的空間分佈比私募基金更廣泛，私募基金主要集中在中國(guó)富裕的沿海地區(qū)，由於中國(guó)政府創(chuàng)投基金更均勻地分佈在全國(guó)各地，包括欠發(fā)達(dá)的內(nèi)陸地區(qū)，因此政府正在幫助支持私人風(fēng)險(xiǎn)投資可能因流動(dòng)性限制和資訊差距而忽視的地區(qū)的高潛力企業(yè)。
其次，政府創(chuàng)投基金投資於最初績(jī)效指標(biāo)較弱的公司，但這些公司最終的成長(zhǎng)速度快於私人創(chuàng)投的公司，最後，政府創(chuàng)投基金通常會(huì)先於私人創(chuàng)投基金投資人工智慧公司，而這些政府投資會(huì)吸引隨後的私人創(chuàng)投。當(dāng)政府直接投資最初績(jī)效指標(biāo)較弱的企業(yè)時(shí)，這種模式尤其明顯，這表明政府的選擇被私人投資者視為有價(jià)值的訊號(hào)。
最後，中國(guó)政府也透過(guò)補(bǔ)貼支持人工智慧產(chǎn)業(yè)，例如，北京市當(dāng)局對(duì)購(gòu)買(mǎi)國(guó)產(chǎn)人工智慧晶片的企業(yè)實(shí)施補(bǔ)貼，以促進(jìn)中國(guó)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的發(fā)展並減少對(duì)外國(guó)技術(shù)的依賴，此舉措將根據(jù)企業(yè)對(duì)國(guó)產(chǎn)圖形處理單元（GPU）晶片的投資比例提供財(cái)政支持；此外，包括最大的上海在內(nèi)的至少16個(gè)政府正在向企業(yè)招商，以獲取來(lái)自大型國(guó)有資料中心的補(bǔ)貼處理能力，這些資料中心整合有限的先進(jìn)晶片供應(yīng)。
在新創(chuàng)公司部分，智譜AI、百川AI、Moonshot AI、Minimax和01.AI這五家生成式人工智慧新創(chuàng)公司躋身中國(guó)人工智慧「獨(dú)角獸」之列，這意味著它們的估值超過(guò)10億美元，是中國(guó)生成式人工智慧生態(tài)系統(tǒng)的核心，業(yè)界將他們稱為「中國(guó)新人工智慧虎」，因?yàn)樗麄兇砹诵乱徊▽?zhuān)注於法學(xué)碩士的人工智慧公司，就像 OpenAI 和 Anthropic 等西方同行一樣，這也是為了將它們與主要專(zhuān)注於臉部和影像辨識(shí)技術(shù)的商湯科技、曠視科技、雲(yún)從科技和依圖科技等所謂的老科技「龍」進(jìn)行對(duì)比。
雖然許多新的中國(guó)生成式人工智慧公司正試圖透過(guò)ChatGPT 複製OpenAI 的成功，但並沒(méi)有明確的領(lǐng)導(dǎo)者或突破性應(yīng)用程式成為中國(guó)最受歡迎或使用最廣泛的應(yīng)用程序，一些分析師報(bào)告稱客戶很難確定哪家公司的人工智慧解決方案最適合他們的特定需求，然而，其他人則認(rèn)為，智浦 AI 的模型表現(xiàn)穩(wěn)定，是挑戰(zhàn) OpenAI 的中國(guó)業(yè)者。有趣的是，這些中國(guó)新創(chuàng)企業(yè)的影響力如此之大，甚至連西方學(xué)研機(jī)構(gòu)也開(kāi)始效法他們的做法，最近涉及史丹佛大學(xué)的爭(zhēng)議顯示，其人工智慧模型 Llama 3-V 與清華大學(xué)自然語(yǔ)言處理實(shí)驗(yàn)室和中國(guó)新創(chuàng)公司 ModelBest 開(kāi)發(fā)的模型 MiniCPM-Llama3-V 2.5 相似，ModelBest 聯(lián)合創(chuàng)始人劉志遠(yuǎn)強(qiáng)調(diào)這一轉(zhuǎn)變，他承認(rèn)中國(guó)的生成式人工智慧模型與GPT-4 等西方頂級(jí)項(xiàng)目之間存在「巨大」差距，但依舊有機(jī)會(huì)縮小技術(shù)劣勢(shì)。
中國(guó)的策略方針優(yōu)先考慮專(zhuān)業(yè)的工業(yè)人工智慧應(yīng)用，而不是大型語(yǔ)言模型等更廣泛、多功能的用途，發(fā)展的重點(diǎn)是將人工智慧嵌入製造和原材料等領(lǐng)域，以提高效率和獲利能力，而不是開(kāi)發(fā)面向一般、面向消費(fèi)者的人工智慧技術(shù)，以更有效率地推動(dòng)產(chǎn)業(yè)成長(zhǎng)。
政府也透過(guò)完善政策規(guī)劃支持AI發(fā)展
中國(guó)最高立法機(jī)關(guān)和政治諮詢機(jī)構(gòu)全國(guó)人民代表大會(huì)和中國(guó)人民政治協(xié)商會(huì)議於2024年3月4日至11日在北京舉行年度會(huì)議，兩會(huì)期間的重要事件之一是政府工作報(bào)告的提交，該報(bào)告強(qiáng)調(diào)近期進(jìn)展並為未來(lái)制定新的政策目標(biāo)，《政府工作報(bào)告》明確指出，中國(guó)未來(lái)一年的首要任務(wù)之一是透過(guò)將人工智慧融入經(jīng)濟(jì)各領(lǐng)域來(lái)達(dá)到全方位數(shù)位轉(zhuǎn)型，作為新宣布的「AI+」倡議的一部分，該倡議涵蓋有四個(gè)主要類(lèi)別：模型開(kāi)發(fā)、資料共享、技能開(kāi)發(fā)和安全，AI+計(jì)劃是中國(guó)經(jīng)濟(jì)數(shù)位轉(zhuǎn)型歷史的一部分。例如，2015年政府工作報(bào)告提出「互聯(lián)網(wǎng)+」，2019年又提出「智能+」，今年宣布的「AI+」，中國(guó)過(guò)去的注意力主要集中在技術(shù)開(kāi)發(fā)上，但它已暗示2024年將是「人工智慧應(yīng)用年」。
首先，一些與會(huì)者呼籲中國(guó)專(zhuān)注於建立尖端人工智慧模型，以追趕OpenAI等外國(guó)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，並複製ChatGPT的成功；360集團(tuán)CEO周鴻禕對(duì)AI模型的發(fā)展提出兩方面的建議，鼓勵(lì)大型科技公司與重點(diǎn)研究機(jī)構(gòu)之間的合作，類(lèi)似於微軟與OpenAI 之間的合作夥伴關(guān)係，即那些致力於人工智慧技術(shù)突破的人與資源豐富的公司結(jié)對(duì)。在第二個(gè)軌道上，他也呼籲長(zhǎng)期的人工智慧開(kāi)源項(xiàng)目，建立多個(gè)國(guó)家級(jí)的開(kāi)源人工智慧模型和開(kāi)放的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。同時(shí)，科大訊飛董事長(zhǎng)劉慶峰在兩會(huì)期間提出，要製定國(guó)家人工智慧發(fā)展規(guī)劃，建構(gòu)國(guó)內(nèi)人工智慧大模型生態(tài)系統(tǒng)，呼應(yīng)打造國(guó)家人工智慧模式的願(yuàn)望。
第二，一些代表提出改進(jìn)數(shù)據(jù)共享。劉還呼籲開(kāi)放共享高品質(zhì)數(shù)據(jù)，並指出中國(guó)應(yīng)在國(guó)家層級(jí)開(kāi)放和共享各行業(yè)的高品質(zhì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)，以發(fā)展人工智慧產(chǎn)業(yè)。微博財(cái)務(wù)長(zhǎng)曹飛提出了推動(dòng)人工智慧數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)發(fā)展的建議，讓中國(guó)企業(yè)更容易買(mǎi)賣(mài)開(kāi)發(fā)領(lǐng)先人工智慧模型所需的高品質(zhì)數(shù)據(jù)，同時(shí)保護(hù)數(shù)據(jù)主體的權(quán)利。她也呼籲加快和支持跨境資料流動(dòng)新規(guī)則的實(shí)施，以促進(jìn)國(guó)際計(jì)畫(huà)合作。
| 圖二 : 小米CEO雷軍。（source：小米發(fā)布會(huì)影片截圖） |
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第三，部分與會(huì)者提出人工智慧人才培養(yǎng)的設(shè)想。小米CEO雷軍指出，人工智慧技術(shù)的快速發(fā)展對(duì)各領(lǐng)域人工智慧人才產(chǎn)生巨大需求，加強(qiáng)人工智慧培訓(xùn)將是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)持續(xù)進(jìn)步的關(guān)鍵因素。因此，雷軍建議將人工智慧課程納入K-12課程大綱，並在大學(xué)開(kāi)設(shè)更多人工智慧相關(guān)專(zhuān)業(yè)，他也鼓勵(lì)公司與大學(xué)合作，幫助未來(lái)的工人適應(yīng)快速變化的人工智慧環(huán)境，知乎CEO周源也對(duì)人工智慧人才培養(yǎng)提出了建議，要求技能人才職業(yè)培訓(xùn)方案更好地與企業(yè)需求相結(jié)合，並建議技術(shù)人才學(xué)院與企業(yè)合作設(shè)置課程。
中國(guó)科學(xué)院研究員張雲(yún)泉也意識(shí)到人工智慧教育的資源缺口，他認(rèn)為高品質(zhì)的課程、經(jīng)驗(yàn)豐富的教授和先進(jìn)的技術(shù)都聚集在頂尖大學(xué)和城市。他建議建立一個(gè)教育平臺(tái)，分享人工智慧教學(xué)的資源和內(nèi)容，從而帶來(lái)更多的教育機(jī)會(huì)，包括在農(nóng)村地區(qū)，與其他代表一樣，他鼓勵(lì)公司和大學(xué)之間合作，開(kāi)發(fā)適用於現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景的人工智慧知識(shí)。
最後，一些企業(yè)代表重點(diǎn)討論人工智慧安全和監(jiān)管問(wèn)題。360集團(tuán)CEO周鴻禕認(rèn)為，企業(yè)和地方政府應(yīng)關(guān)注人工智慧可能帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)，QAX執(zhí)行長(zhǎng)齊向東建議，更重視圍繞「AI+安全」進(jìn)行創(chuàng)新，在各行業(yè)推廣「AI+安全」產(chǎn)品，金杜律師事務(wù)所合夥人張毅主張盡快出臺(tái)新的人工智慧法，將人工智慧演算法依照風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)進(jìn)行分類(lèi)，並針對(duì)不同層級(jí)採(cǎi)取不同的監(jiān)管措施，知乎CEO周源對(duì)大型人工智慧模型的資料收集來(lái)源、處理方法、合規(guī)性進(jìn)行監(jiān)督和審查，並進(jìn)行社會(huì)影響和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決潛在問(wèn)題的模型。
中國(guó)政府正在增加計(jì)算和數(shù)據(jù)資源的獲取，以支持其國(guó)內(nèi)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。其一，它計(jì)劃通過(guò)繼續(xù)實(shí)施「東方數(shù)據(jù)、西方運(yùn)算」工程，「創(chuàng)建全國(guó)統(tǒng)一的計(jì)算系統(tǒng)」，以確保計(jì)算資源的充分利用，該措施目的為透過(guò)將數(shù)據(jù)處理需求較高的東部地區(qū)的企業(yè)與土地和能源便宜得多的西部地區(qū)的數(shù)據(jù)中心連接起來(lái)，優(yōu)化中國(guó)數(shù)據(jù)中心的分佈，這些對(duì)數(shù)位基礎(chǔ)設(shè)施的投資將確保中國(guó)企業(yè)能夠獲得採(cǎi)用人工智慧所需的運(yùn)算資源。
中國(guó)政府也認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)作為使用人工智慧的關(guān)鍵要素的重要性，2024年的目標(biāo)之一是「完善基礎(chǔ)資料系統(tǒng)，大力促進(jìn)資料開(kāi)發(fā)、開(kāi)放、分配和利用」，事實(shí)上，中國(guó)已經(jīng)在這一領(lǐng)域取得了重大進(jìn)展；2023年，政府成立了國(guó)家數(shù)據(jù)管理局，這是一個(gè)新機(jī)構(gòu)，負(fù)責(zé)創(chuàng)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施並促進(jìn)整個(gè)經(jīng)濟(jì)的數(shù)據(jù)利用。中國(guó)也正在研究支援特定產(chǎn)業(yè)人工智慧創(chuàng)新的特定類(lèi)型數(shù)據(jù)；例如，國(guó)家有多項(xiàng)促進(jìn)國(guó)家生物數(shù)據(jù)持有的政策。其中包括國(guó)家資訊化「十四五」規(guī)劃等政策，要求醫(yī)院將健康檔案數(shù)位化；國(guó)家衛(wèi)生健康委員會(huì)的「健康中國(guó)2030」倡議，促進(jìn)衛(wèi)生服務(wù)和機(jī)構(gòu)之間的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化；《生物安全法》強(qiáng)調(diào)國(guó)家對(duì)收集、管理和分享某些生物資料的主權(quán)。
中國(guó)公司從這些政策中受益匪淺，他們能透過(guò)廣泛獲取生物數(shù)據(jù)來(lái)開(kāi)發(fā)人工智慧技術(shù)，而其他國(guó)家的類(lèi)似公司必須與特定醫(yī)院或研究機(jī)構(gòu)合作才能獲取某些類(lèi)型的生物數(shù)據(jù)，不對(duì)稱優(yōu)勢(shì)在此體現(xiàn)。
案例分析：智譜AI
智譜AI是中國(guó)最著名的生成式人工智慧新創(chuàng)企業(yè)，以員工數(shù)量而言是中國(guó)最大的人工智慧新創(chuàng)企業(yè)，擁有800名員工，也是中國(guó)估值最高的人工智慧新創(chuàng)公司之一，截至2024年5月估值為30億美元，該公司由清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系教授唐杰和李娟子創(chuàng)立，兩者皆為是該大學(xué)知識(shí)工程組（KEG）的成員，該研究實(shí)驗(yàn)室專(zhuān)注於網(wǎng)路環(huán)境中的知識(shí)工程理論、方法和應(yīng)用。
| 圖三 : 智譜AI創(chuàng)建ChatGLM作為基於其GLM架構(gòu)的應(yīng)用程式，擅長(zhǎng)中英文雙語(yǔ)任務(wù)。（source：智譜AI） |
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智譜AI於2020年開(kāi)始投資和訓(xùn)練大型語(yǔ)言模型，並領(lǐng)先許多其他公司，在其研究人員於2022 年4 月發(fā)表的一篇題為「GLM：使用自回歸空白填充的通用語(yǔ)言模型預(yù)訓(xùn)練」的論文中，智譜AI介紹其語(yǔ)言模型GLM，並明確表示該公司正在嘗試解決與現(xiàn)有語(yǔ)言模型不同的挑戰(zhàn)。 BERT、GPT 和智譜AI的GLM 都基於Transformer 模型架構(gòu)，該架構(gòu)是Google 科學(xué)家在2017 年的一篇開(kāi)創(chuàng)性論文《Attention is All You Need》中介紹的，但智譜AI 將創(chuàng)新功能整合到GLM中，製作了一個(gè)獨(dú)特的模型，對(duì)於中文和英文任務(wù)都非常準(zhǔn)確，這些模型的介紹如下。
1. BERT（來(lái)自Transformers 的雙向編碼器表示）使用一種稱為掩碼語(yǔ)言建模的方法，該方法本質(zhì)上隱藏輸入文字中的某些單詞，並訓(xùn)練模型使用兩個(gè)方向（隱藏單詞之前和之後）的上下文來(lái)猜測(cè)這些隱藏單字。這有助於 BERT 理解上下文中單字的意思。
2. GPT（生成式預(yù)訓(xùn)練變壓器）使用自回歸模型，其中每個(gè)標(biāo)記都是根據(jù)其前面的標(biāo)記進(jìn)行預(yù)測(cè)的。這是一種單向方法，因?yàn)槟Ｐ徒?jīng)過(guò)訓(xùn)練，可以透過(guò)只查看句子前面的單字來(lái)預(yù)測(cè)句子中的下一個(gè)單字。 GPT 的優(yōu)點(diǎn)在於在較長(zhǎng)的段落中產(chǎn)生連貫且上下文適當(dāng)?shù)奈谋荆闷溆?xùn)練根據(jù)先前的所有單字預(yù)測(cè)下一個(gè)單字。
3. GLM（通用語(yǔ)言模型）透過(guò)隱藏部分文字然後按順序預(yù)測(cè)丟失的部分來(lái)結(jié)合這兩種方法的特徵。這種方法可以幫助模型從兩個(gè)方向理解上下文（如 BERT），並產(chǎn)生如 GPT 的文本。 GLM 還使用先進(jìn)的技術(shù)來(lái)有效地處理中文和英文，使其對(duì)於一系列語(yǔ)言任務(wù)非常通用和強(qiáng)大。
就像OpenAI建立ChatGPT作為GPT模型的專(zhuān)門(mén)應(yīng)用程式一樣，智譜AI創(chuàng)建ChatGLM作為基於其GLM架構(gòu)的應(yīng)用程式，擅長(zhǎng)中英文雙語(yǔ)任務(wù)。但ChatGLM並不是智譜AI唯一的產(chǎn)品；該公司擁有一整套產(chǎn)品，包括WebGLM，專(zhuān)為網(wǎng)路搜尋和檢索功能而設(shè)計(jì) VisualGLM負(fù)責(zé)理解和產(chǎn)生文字和圖像； CogVLM，一種多模態(tài)理解模型，目的為有效執(zhí)行需要解釋視覺(jué)資料的任務(wù)；最後是程式碼生成模型CodeGeeX2-6B。
公司的目標(biāo)是追求突破性進(jìn)步，而不是漸進(jìn)式改進(jìn)，執(zhí)行長(zhǎng)張鵬曾表示，公司的口願(yuàn)景是努力實(shí)現(xiàn)通用人工智慧（AGI），這也是OpenAI和GoogleDeepMind的使命；同時(shí)，對(duì)許多人來(lái)說(shuō)，智譜AI可能會(huì)成為OpenAI的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，不希望矽谷在人工智慧領(lǐng)域佔(zhàn)據(jù)主導(dǎo)地位的外國(guó)投資者正在向公司投入資金：沙烏地阿拉伯的 Prosperity7 隸屬於國(guó)營(yíng)石油集團(tuán)阿美公司的創(chuàng)投部門(mén)，於 2024 年成為智譜AI的首個(gè)外國(guó)投資者，參與該公司 4 億美元的投資。
