近幾年來(lái),具有人工智慧能力的家電和機(jī)器人陸陸續(xù)續(xù)發(fā)表之後,全球各大企業(yè)也相繼將人工智慧導(dǎo)入小型科技產(chǎn)品,例如包括了人工智慧喇叭、利用聲音就可以操控照明、家電的住宅等,藉由人工智慧的力量,使得我們?cè)谏钌峡梢愿惺艿礁迂S富與便利。此外,包括汽車及科技大廠也在自動(dòng)駕駛的技術(shù)與產(chǎn)品上相互展開競(jìng)爭(zhēng),使得人與物品的移動(dòng)方式,即將出現(xiàn)革命性的變化。
在生活住家裡放置具有人工智慧的產(chǎn)品,並非遙不可及,例如具有語(yǔ)音能力、播放音樂(lè)、查詢天氣預(yù)報(bào)等功能的人工智慧喇叭。這樣具有人工智慧的喇叭,在日本已經(jīng)開始進(jìn)入家庭以及普及化。
住宅人工智慧技術(shù)將會(huì)更廣泛應(yīng)用
日本大型建築業(yè)者大和HOUSE工業(yè),在2018年初就推出了全應(yīng)用人工智慧喇叭「Google Home」的新建案。
當(dāng)居住在內(nèi)建「Google Home」住宅裡的主人,只要說(shuō)出,「OK Google,請(qǐng)開始準(zhǔn)備晨間事務(wù)」。這時(shí),窗簾就會(huì)自動(dòng)開啟、照明燈會(huì)隨之點(diǎn)亮,同時(shí)咖啡機(jī)就會(huì)研磨沖泡出一杯香味四溢的咖啡。當(dāng)出門上班後,照明燈光會(huì)自動(dòng)熄滅,而緊接著掃地機(jī)器人開始出動(dòng),清掃屋內(nèi)的每一個(gè)角落。而假日時(shí),當(dāng)主人想要欣賞家庭劇院時(shí),也只要用語(yǔ)音發(fā)出指令,照明燈光也會(huì)自動(dòng)變暗,螢?zāi)慌c音響就會(huì)隨之播放影片(圖1)。

圖1 : 大和HOUSE工業(yè)將人工智慧喇叭「Google Home」應(yīng)用在新建案中。(source:大和HOUSE工業(yè)) |
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針對(duì)住宅的人工智慧技術(shù),未來(lái)將會(huì)更加廣泛的應(yīng)用在住宅建物之中,自動(dòng)學(xué)習(xí)居住者的生活習(xí)慣,在最佳的時(shí)間點(diǎn),進(jìn)行家電、照明等等的動(dòng)作。
此外,高島屋也於2017年10月在新宿館9樓開設(shè)了機(jī)器人賣場(chǎng)「Robotics Studio」,進(jìn)駐了各種具有人工智慧的機(jī)器人產(chǎn)品(圖2)。

圖2 : 高島屋在新宿館開設(shè)機(jī)器人賣場(chǎng)「Robotics Studio」。(source:Robotstart) |
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美中在人工智慧領(lǐng)域研究競(jìng)爭(zhēng)激烈,但日本的存在感卻非常薄弱
看起來(lái),日本儼然已經(jīng)開始進(jìn)入人工智慧時(shí)代。但是,事實(shí)上卻不是這樣。
自從深度學(xué)習(xí)觀念在2000年被提出之後,便引爆了新一波的人工智慧研發(fā)熱潮,包括美國(guó)的Google、中國(guó)的龍頭搜尋網(wǎng)站百度、網(wǎng)路服務(wù)大廠騰訊等,便積極的投入這個(gè)領(lǐng)域研發(fā)。
根據(jù)日本經(jīng)濟(jì)新聞統(tǒng)計(jì)2012~2016年中,關(guān)於人工智慧論文的被引用次數(shù)前1000名。排名第一位的是美國(guó)微軟關(guān)於聲音辨識(shí)的相關(guān)技術(shù),第二名是新加坡南洋工科大學(xué),第三名是中國(guó)科學(xué)院。
前100名之中,美國(guó)佔(zhàn)了30個(gè)機(jī)關(guān)單位、中國(guó)佔(zhàn)了15個(gè)機(jī)關(guān)單位。在企業(yè)的部分,除了微軟之外,最受注目的則是排名第8的開發(fā)出人工智慧圍棋系統(tǒng)「AlphaGo」的Google(圖3)以及排名第47名的IBM,IBM則是以「Watson」人工智慧技術(shù)備受關(guān)注。接下來(lái)是開發(fā)的產(chǎn)品和人工智慧有相乘效應(yīng),排名第425名的Intel、第834名高通及繪圖晶片大廠NVIDIA。令人意外的,日用品醫(yī)藥大廠嬌生公司(Johnson & Johnson)排名在第814名,似乎也已經(jīng)跨入人工智慧領(lǐng)域,正準(zhǔn)備大展身手。而加拿大排名最前的則是由點(diǎn)燃人工智慧浪潮的多倫多大學(xué)位居第6名。

圖3 : Google因?yàn)槿斯ぶ腔蹏逑到y(tǒng)「AlphaGo」而備受注目。(source:Shellypalmer) |
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現(xiàn)階段日本在AI投資研究開發(fā)及人才培育相當(dāng)薄弱
而日本排名最前的則是在第64名的東京大學(xué)。在企業(yè)部分,則是NTT以日語(yǔ)的語(yǔ)音辨識(shí)技術(shù)排名第269名,接下來(lái)是第647名的日立和第959名的富士通(表1)。
會(huì)產(chǎn)生這樣排名結(jié)構(gòu)並不是沒有特別的原因,美國(guó)企業(yè)的部分,當(dāng)然是以利益為導(dǎo)向,不斷強(qiáng)化自我本身在人工智慧的力量與能力。但是,中國(guó)部分卻是由政府來(lái)主導(dǎo)整個(gè)發(fā)展,這樣的背景下,自然也吸引了各方的投資進(jìn)行研究開發(fā),產(chǎn)生一個(gè)良性的研發(fā)循環(huán)。
表1 2012~2016年關(guān)於人工智慧論文的被引用次數(shù)之前500名重點(diǎn)單位(source:日本經(jīng)濟(jì)新聞)
排名 |
單位 |
國(guó)家 |
被引用數(shù) |
1 |
微軟 |
美國(guó) |
6528 |
2 |
南洋工科大學(xué) |
新加坡 |
6015 |
3 |
中國(guó)科學(xué)院 |
中國(guó) |
4999 |
4 |
法國(guó)國(guó)立科學(xué)研究中心 |
法國(guó) |
4492 |
5 |
卡內(nèi)基梅隆大學(xué) |
美國(guó) |
4389 |
6 |
多倫多大學(xué) |
加拿大 |
4315 |
7 |
麻省理工學(xué)院 |
美國(guó) |
4283 |
8 |
Google |
美國(guó) |
4113 |
9 |
清華大學(xué)(中) |
中國(guó) |
3851 |
10 |
紐約大學(xué) |
美國(guó) |
3506 |
.
. |
47 |
IBM |
美國(guó) |
1651 |
67 |
東京大學(xué) |
日本 |
1393 |
.
. |
159 |
臺(tái)灣大學(xué) |
臺(tái)灣 |
735 |
180 |
臺(tái)灣科技大學(xué) |
臺(tái)灣 |
681 |
215 |
西門子 |
德國(guó) |
607 |
262 |
東京工業(yè)大學(xué) |
日本 |
520 |
269 |
NTT |
日本 |
508 |
301 |
京都大學(xué) |
日本 |
468 |
.
. |
400 |
通用電子 |
美國(guó) |
363 |
402 |
清華大學(xué)(臺(tái)) |
臺(tái)灣 |
361 |
425 |
中興大學(xué) |
臺(tái)灣 |
339 |
425 |
英特爾 |
美國(guó) |
339 |
447 |
成功大學(xué) |
臺(tái)灣 |
323 |
477 |
中央研究院 |
臺(tái)灣 |
303 |
492 |
中央大學(xué) |
臺(tái)灣 |
296 |
和10年前比較,日本還憑藉著本田的ASIMO機(jī)器人在2002~2006年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中,排名第88位,而開發(fā)寵物機(jī)器狗Aibo的索尼(SONY),也名列第201位。但才經(jīng)過(guò)數(shù)年的時(shí)間,最佳的排名已經(jīng)落到第269位,甚至原先的本田和索尼也已經(jīng)都不在1000名之內(nèi)。
面對(duì)這樣的結(jié)果,日本各相關(guān)領(lǐng)域領(lǐng)導(dǎo)者大多都認(rèn)為,這是和日本在投資研究開發(fā)上,以及人才的培育、吸引海外專家上,相當(dāng)?shù)谋∪鮼K且企業(yè)間各自為政,一直到2018年初,才傳出由NEC、富士通、東芝和理化學(xué)研究所這4個(gè)單位企業(yè)攜手設(shè)立研究中心。
因此這些日本的專家無(wú)不發(fā)聲希望,政府能夠再?gòu)?qiáng)化吸引海外專家來(lái)日的政策。
在這排名裡,前500名臺(tái)灣上榜的全部是學(xué)術(shù)研究機(jī)構(gòu),排名最前面的果然還是第159位的臺(tái)灣大學(xué),而企業(yè)一家也沒有,沒看錯(cuò),一家也沒有。
大器晚成的日本,有什麼優(yōu)勢(shì)可以在激烈競(jìng)爭(zhēng)下勝出?
全世界對(duì)於人工智慧的技術(shù)開發(fā)正在加速進(jìn)行中,在這一個(gè)市場(chǎng)比起其他國(guó)家,日本自認(rèn)為已經(jīng)太晚跨入,可以感覺出,日本整個(gè)科技產(chǎn)業(yè)幾乎全力投入人工智慧相關(guān)技術(shù)的發(fā)展。對(duì)此現(xiàn)況,可以說(shuō)是代表這日本在人工智慧開發(fā)研究的2大人物,DWANGO人工知能研究所所長(zhǎng)山川宏和YAHOO擔(dān)任人工智慧相關(guān)事業(yè)策略規(guī)劃的策略長(zhǎng)(Chief Strategy Officer)安宅和人也分別發(fā)表出內(nèi)心的期待。
山川宏主要是針對(duì)廣泛應(yīng)用型人工智慧的技術(shù)開發(fā),不過(guò)時(shí)至今日,山川宏覺得無(wú)論是科技界或產(chǎn)業(yè)界的人工智慧技術(shù),仍舊著重在特定化型態(tài)的人工智慧,例如前一段時(shí)間掀起圍棋界一片嘩然的Alphago世紀(jì)對(duì)決,以無(wú)敵的姿態(tài)擊敗所有挑戰(zhàn)的對(duì)手,但是相對(duì)於這方面技術(shù)的廣泛應(yīng)用型人工智慧的開發(fā)進(jìn)度,卻仍舊是非常的緩慢,而這款廣泛應(yīng)用型人工智慧,更被寄望著能夠解決全球的各種問(wèn)題,例如地球暖化、糧食短缺等,現(xiàn)今人類智慧尚無(wú)法解決的地球等級(jí)的問(wèn)題(圖4)。

圖4 : DWANGO人工知能研究所所長(zhǎng)山川宏認(rèn)為,廣泛應(yīng)用型人工智慧被寄望著能夠解決全球各種問(wèn)題。(source:Entertainment Future Lab) |
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然而,以目前的技術(shù)能力,要能突破廣泛應(yīng)用型人工智慧的技術(shù)門檻,還是非常困難的。山川宏認(rèn)為,利用電腦來(lái)完全仿效出人類大腦的運(yùn)作,這是需要各種不同功能性運(yùn)算能力基礎(chǔ)的組合,如果電腦能做出和人類大腦相似運(yùn)作之下,也就能夠做出和人類相同價(jià)值觀的判斷運(yùn)作,相信這是一件相當(dāng)令人振奮的事情,不過(guò),就如前述,這是非常困難的事情,或許還需要很長(zhǎng)的一段時(shí)間來(lái)研究,甚至需要到2030年以後才有可能看到粗略廣泛應(yīng)用型的人工智慧出現(xiàn)。
全球在人工智慧的開發(fā)上,可以說(shuō)競(jìng)爭(zhēng)倍增激烈,從歐美企業(yè)開始,到目前中國(guó)急起直追且大手筆的投入這一方面的開發(fā),甚至在全世界知名的人工智慧展覽活動(dòng)、相關(guān)的論壇或研討會(huì)上,可以發(fā)現(xiàn)超過(guò)一半的參加者都是來(lái)自中國(guó)。而反觀今天的日本,在凌亂無(wú)章的研究單位,或各自為政企業(yè)組織的分散研究下,實(shí)在看不出來(lái),能夠在這個(gè)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域中有些什麼勝出的能力條件或優(yōu)勢(shì)性。
如果還期待日本能在人工智慧領(lǐng)域裡佔(zhàn)有一席之地的話,就必須要整合各研究者,朝向同一方向研究發(fā)展。所幸的是,在日本研究單位和各專家學(xué)者的推動(dòng)下,成立了「Whole Brain Architecture Initiative」的日本非營(yíng)利組織,並且由山川宏所長(zhǎng)擔(dān)任主持人。在山川宏號(hào)召下,除了山川宏所代表的DWANGO之外,豐田汽車和東芝等企業(yè)均贊助了龐大的研究經(jīng)費(fèi),以及獲得了東京大學(xué)和理化學(xué)研究所的技術(shù)團(tuán)隊(duì)支援。
雖然這個(gè)組織是來(lái)自於DWANGO的人工知能研究所的推動(dòng),因?yàn)槿娼邮芰藖?lái)自日本各方面的支援,因此未來(lái)所獲得廣泛應(yīng)用型人工智慧的開發(fā)成果,並非是DWANGO人工知能研究所獨(dú)佔(zhàn),而是任何日本單位或國(guó)民都能使用的公共智慧財(cái)產(chǎn)。
對(duì)於日本在人工智慧領(lǐng)域的投入度,日本YAHOO策略長(zhǎng)安宅和人也和山川宏有同樣的感受,認(rèn)為擁有如Google、Apple等主導(dǎo)地位企業(yè)的美國(guó),以及新興企業(yè)不斷出現(xiàn)且在新科技領(lǐng)域佔(zhàn)有一席之地的中國(guó)相比,日本在人工智慧領(lǐng)域的發(fā)展實(shí)在太緩慢了。甚至和各國(guó)均投入巨額國(guó)家經(jīng)費(fèi)來(lái)推動(dòng)和育成人工智慧技術(shù)人才來(lái)看,日本的投入力量實(shí)在太過(guò)於薄弱,甚至每年投入開發(fā)科學(xué)技術(shù)相關(guān)的預(yù)算也只有美國(guó)的25%,就僅僅這樣的投資實(shí)在很難去談?wù)撌颤N勝負(fù)條件。此外在育成方面,實(shí)在看不出來(lái)日本有些什麼人才養(yǎng)成政策,與外國(guó)大學(xué)相比,日本大學(xué)的資金實(shí)力相當(dāng)微弱(圖5)。

圖5 : 日本YAHOO策略長(zhǎng)安宅和人感嘆,日本的投入力量實(shí)在太過(guò)於薄弱,甚至每年投入開發(fā)科學(xué)技術(shù)相關(guān)的預(yù)算也只有美國(guó)的25%。(source:日經(jīng)BP) |
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如果期望追上其他在人工智慧技術(shù)領(lǐng)先國(guó)家的話,站在技術(shù)策略者的角度來(lái)看,日本政府應(yīng)該開始撥出一些財(cái)政預(yù)算,在大學(xué)或國(guó)立研究所設(shè)立專業(yè)人才育成的基金,並且規(guī)劃一些能夠吸引外國(guó)專家前來(lái)日本的優(yōu)惠政策。
由於人工智慧能夠及時(shí)處理龐大的資料量,但是由於日前並沒有在現(xiàn)實(shí)生活中培養(yǎng)出這方面的常識(shí),也無(wú)法能真實(shí)地觸摸感受到人工智慧,以致於當(dāng)設(shè)定關(guān)於人工智慧這樣的常識(shí)教育時(shí),沒有辦法有適切的解決方法可以去實(shí)行。
因此伴隨著人工智慧不斷的進(jìn)化之下,可以相當(dāng)深刻感覺到,目前日本剛從大學(xué)畢業(yè)的新鮮人,具有這方面能力的人才是非常的少。並非是只有大學(xué)課程,事實(shí)上,應(yīng)該現(xiàn)在開始,就從小學(xué)開始進(jìn)行教育改革,讓未來(lái)的年輕一代,從小學(xué)就開始接觸人工智慧的常識(shí)。
以歷史來(lái)看,雖然電氣、引擎等技術(shù)並非是由日本所發(fā)明的,但是直到現(xiàn)在,日本所生產(chǎn)的汽車、電氣產(chǎn)品等都在世界的市場(chǎng)上,得到相當(dāng)優(yōu)越的評(píng)價(jià)。希望在人工智慧的世界裡也是一樣,日本企業(yè)也能夠善用人工智慧的技術(shù),在市場(chǎng)中開發(fā)出讓消費(fèi)者生活更為便利的高階人工智慧產(chǎn)品。