意法半導體（ST）推出新AI韌體功能包和鏡頭模組硬體套件，讓嵌入式開發人員開發能夠在STM32微控制器（MCU）的邊緣裝置上運行經濟實惠而且功能強大的電腦視覺應用。
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| 意法半導體協助推動經濟型邊緣AI開發，推出支援STM32的電腦視覺快速開發工具 |
STM32Cube功能包FP-AI-VISION1包含幾個完整的電腦視覺應用程式碼範例，這些常式在STM32H747上運行卷積神經網路（CNN），可以在STM32全系產品上輕鬆移植。該韌體提供數個應用範例，可讓開發人員用所選資料集重新訓練神經網路，為解決各種問題提供更大的自由空間和靈活度。
新功能包括支援USB VC鏡頭（網路鏡頭模式），簡化圖像採集任務，還包括食品分類和使用者存在偵測程式碼範例，其中使用者存在偵測範例可建立方便的視覺「喚醒語」，將系統從省電模式中喚醒。在STM32 Wiki中有一篇如何將使用Teachable Machine線上工具配合STM32Cube.AI和FP-AI-VISION1功能包建立圖像分類應用的文章提供瀏覽。
B-CAMS-OMV鏡頭套件與FP-AI-VISION1韌體搭配使用效果最佳，並提供培訓部署神經網路模型所需的硬體。鏡頭套件包含一個內建意法半導體MB1379 500萬像素OV5640彩色鏡頭模組的轉接卡。轉接卡相容所有配備ZIF介面的STM32 Discovery探索板和評估板，還可以與意法半導體的VG5661車規灰度全域快門鏡頭搭配使用。
此外，Waveshare介面和OpenMV介面讓使用者可以與各種協力廠商的紅外線和可見光鏡頭連線，以解決更廣泛的電腦視覺應用挑戰。在STM32 Wiki上另有一篇如何將STM32Cube.AI產生的程式碼整合到OpenMV生態系統的文章可供參閱。
FP-AI-VISION1包含各種幀緩衝處理功能、鏡頭驅動程式，以及圖像擷取軟體、預處理軟體和神經網路推斷軟體，還有多種神經網路模型可供使用，包括基於浮點的模型和X-CUBE-AI產生的量化模型，X-CUBE-AI是意法半導體優化的人工神經網路C程式碼產成器，因為支援靈活的記憶體配置，可以讓開發者設定為預期的應用微調神經模型。
