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8/20-23自動(dòng)化x機(jī)器人展立即預(yù)登參觀

4/16-18Touch系列展:智慧顯示x製造x電子設(shè)備

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立即預(yù)登參觀! 360o MOBILITY 移動(dòng)產(chǎn)業(yè)專業(yè)展

智動(dòng)化 / AI

科技
典故

VOD(Video-On-Demand) －隨選視訊技術(shù)

VOD(Video-On-Demand)－隨選視訊技術(shù)提供線上欣賞的功能，使用者可不受時(shí)間、空間的限制，透過網(wǎng)路隨選即時(shí)播放、線上收看聲音及影像檔案。

	AI醫(yī)學(xué)影像前瞻技術(shù)探勘 (2020.07.20) AI導(dǎo)入醫(yī)療流程需要更大規(guī)模的流程整合，如何將AI技術(shù)延伸至診療流程的前置處理與後期判讀極為重要；而在AI導(dǎo)入的過程中，亦需適時(shí)地創(chuàng)造新的服務(wù)加以協(xié)助。
	雲(yún)端服務(wù)需求激增數(shù)據(jù)機(jī)房面臨綠色能源挑戰(zhàn) (2020.06.09) 目前日益依賴數(shù)位技術(shù)的社會(huì)，突顯了決策者在極端條件下，更需要仔細(xì)評(píng)估靈活性資源的潛在可用性的需求。
	人工智慧長驅(qū)直入邊緣運(yùn)算漸成產(chǎn)業(yè)主導(dǎo)要素 (2020.05.15) 隨著運(yùn)算資源成熟，邊緣運(yùn)算將成為所有產(chǎn)業(yè)和應(yīng)用的主導(dǎo)要素。特別是機(jī)器人等各種複雜的邊緣裝置，都將加速此一轉(zhuǎn)變。
	Edge MicroDC—邊緣運(yùn)算微型資料中心發(fā)展趨勢(shì) (2020.04.30) 邊緣運(yùn)算微型資料中心（Edge Micro Data Center）採用分散式系統(tǒng)，在介於終端設(shè)備與雲(yún)端運(yùn)算的位置之中，扮演數(shù)據(jù)緩存、過濾等「預(yù)處理」功能。
	工程師必須關(guān)心的2020年AI/工業(yè)4.0關(guān)鍵趨勢(shì) (2020.03.27) 科學(xué)家和工程師能藉由專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)在AI專案取得某種程度的成果；然而，若利用如自動(dòng)標(biāo)記等工具來快速地處理龐大、高品質(zhì)的資料集，將是進(jìn)一步成功的關(guān)鍵。隨著取得了現(xiàn)有深度學(xué)習(xí)模型與研究並加以持續(xù)改進(jìn)，科學(xué)家與工程師得以在人工智慧（AI）專案得到更大範(fàn)圍的成果
	智慧製造浪潮襲來 HMI角色重新定位 (2020.03.27) HMI發(fā)展已久，過去功能僅聚焦在機(jī)臺(tái)控制與運(yùn)作狀態(tài)顯示，但在智慧製造概念下，HMI的角色被重新定義，其架構(gòu)也必須再次進(jìn)化。
	工業(yè)機(jī)器視覺：提高系統(tǒng)速度和功能，同時(shí)提供更高簡捷性 (2020.03.11) 速度更快，性能更好的機(jī)器視覺是邁向下一世代工業(yè)自動(dòng)化，無人駕駛汽車和智慧城市管理之主要手段。
	甲骨文預(yù)測(cè)：2020-2025年十大雲(yún)端趨勢(shì) (2020.03.05) 甲骨文預(yù)測(cè)，90%的手動(dòng)IT操作和資料管理任務(wù)將在2025年完全自動(dòng)化，工程師將有更多時(shí)間發(fā)展人工智慧和機(jī)器學(xué)習(xí)等先進(jìn)技術(shù)。
	5G時(shí)代與AI邊緣運(yùn)算結(jié)合倍速實(shí)現(xiàn)智慧製造 (2020.03.03) 當(dāng)5G加上AI邊緣運(yùn)算，對(duì)於工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的智慧製造將產(chǎn)生顯著的影響。
	機(jī)器學(xué)習(xí)開啟行動(dòng)裝置大規(guī)模運(yùn)算新革命 (2020.02.11) 在機(jī)器學(xué)習(xí)的案例中，最具挑戰(zhàn)性的是多媒體強(qiáng)化功能。而大規(guī)模運(yùn)算將成為行動(dòng)運(yùn)算晶片開發(fā)人員所面臨的最大挑戰(zhàn)。
	克服導(dǎo)入障礙讓工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)效益浮現(xiàn) (2020.02.04) 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)被視為製造業(yè)未來的趨勢(shì)，不過要順利導(dǎo)入系統(tǒng)，讓效益如期浮現(xiàn)，必須克服各種問題，製造業(yè)者可善用設(shè)備廠商的解決方案，降低導(dǎo)入的難度。
	嵌入式系統(tǒng)朝向數(shù)據(jù)為核心的設(shè)計(jì)架構(gòu) (2020.01.31) 身處在AIoT時(shí)代，嵌入式系統(tǒng)至少會(huì)有兩個(gè)發(fā)展趨勢(shì)，一個(gè)就是應(yīng)用的數(shù)量，另一個(gè)就是人工智慧功能的運(yùn)用，以因應(yīng)更多對(duì)於影像等數(shù)據(jù)的處理需求。
	伊頓以電源管理三大策略協(xié)助佈局企業(yè)轉(zhuǎn)型2.0 (2020.01.15) 回顧2019年，貿(mào)易戰(zhàn)的洗牌讓製造業(yè)面臨著全球大遷徙的變動(dòng)。臺(tái)灣不僅身在全球貿(mào)易地緣的要角，更因卓越的製造技術(shù)與人才，讓國內(nèi)外大廠接續(xù)加碼投資臺(tái)灣。而全球環(huán)保意識(shí)的抬頭，國際大廠陸續(xù)要求供應(yīng)鏈需供應(yīng)100%綠電；臺(tái)灣再生能源發(fā)展條例即將上路，都充分證明能源與電力轉(zhuǎn)型迫在眉睫
	因應(yīng)AIoT需求嵌入式系統(tǒng)強(qiáng)化資料處理與儲(chǔ)存效能 (2020.01.09) 資料的運(yùn)算與儲(chǔ)存，向來是嵌入式系統(tǒng)的設(shè)計(jì)重點(diǎn)。在AIoT架構(gòu)中，這兩大重點(diǎn)也需再度強(qiáng)化，以因應(yīng)智慧化系統(tǒng)需求。
	物聯(lián)網(wǎng)掀起智慧浪潮嵌入式產(chǎn)業(yè)展開新局 (2020.01.08) 導(dǎo)入物聯(lián)網(wǎng)已成為產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)，作為物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)最重要的嵌入式技術(shù)也贏來前所未有的榮景，要掌握即將而來的龐大商機(jī)，業(yè)者除了要強(qiáng)化自身軟硬體能力，還需具備異業(yè)合作能力，方能站穩(wěn)市場(chǎng)
	《Fjord趨勢(shì)2020》報(bào)告 (2020.01.03) 埃森哲（ACN）發(fā)佈《Fjord趨勢(shì)2020》報(bào)告指出，在經(jīng)歷了業(yè)務(wù)和利潤快速增長的空前順境後，各大企業(yè)逐漸意識(shí)到深刻自省的必要性。在新十年的開始，企業(yè)必須全面考量內(nèi)部戰(zhàn)略，重新審視企業(yè)自身的使命以及對(duì)整個(gè)世界的影響
	利用深度學(xué)習(xí)分析衛(wèi)星雷達(dá)影像 (2019.12.18) 本文敘述從Kaggle競(jìng)賽學(xué)到最佳的構(gòu)想，並且使用MATLAB及卷積神經(jīng)網(wǎng)路（CNNs）來實(shí)現(xiàn)該構(gòu)想，接著去建構(gòu)能夠?qū)嶋H操作使用的軟體。
	工研院眺望2020機(jī)械業(yè)好轉(zhuǎn)契機(jī) 不畏美中貿(mào)易戰(zhàn)歹戲拖棚 (2019.12.13) 在今年由工研院產(chǎn)科國際所舉辦的「眺望 2020產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)研討會(huì)」專場(chǎng)中，則分別從總體智慧自動(dòng)化產(chǎn)業(yè)或以工具機(jī)系統(tǒng)為核心，建議臺(tái)灣廠商提出整體創(chuàng)新解決方案。
	人工智慧革命: 無標(biāo)記姿態(tài)擷取技術(shù)顛覆影片錄影 (2019.12.12) 科學(xué)家們使用The Imaging Source DMK 37BUX287相機(jī)進(jìn)行高速錄影，結(jié)合實(shí)驗(yàn)室自行開發(fā)的開源軟體工具DeepLabCut所寫成的機(jī)器學(xué)習(xí)演算法，來追蹤老鼠的行為事件及相應(yīng)其腦部活動(dòng)
	加速汽車智慧化進(jìn)程 (2019.12.09) 未來的智慧汽車將通過系統(tǒng)、軟硬體和以創(chuàng)新為基礎(chǔ)的最終矽技術(shù)得以實(shí)現(xiàn)。AutoPro技術(shù)解決方案能夠讓客戶能將智慧汽車的未來幻化為真實(shí)。

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