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高齡化需求驅(qū)動醫(yī)材市場 創(chuàng)新應用以預防和輔助為導向 (2019.11.18)
全球高齡化需求與醫(yī)療人力短缺的現(xiàn)象，成為醫(yī)材產(chǎn)業(yè)的成長驅(qū)動力，而預防和輔助為研發(fā)創(chuàng)新應用的兩大目標導向。 |
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強化學習：入門指南 (2019.11.14)
強化學習是機器學習的一種，指的是電腦透過與一個動態(tài)環(huán)境不斷重複地互動，來學習正確地執(zhí)行一項任務。強化學習演算法的目標，即是在於找出能夠產(chǎn)生最佳結(jié)果的策略 |
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後PC時代 嵌入式系統(tǒng)縱橫發(fā)展 (2019.11.12)
嵌入式是物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)的重要技術(shù)，而隨著物聯(lián)網(wǎng)落地速度的加快，嵌入式也走向不同發(fā)展，不過無論如何變動，穩(wěn)定度仍是其不變的設(shè)計前提。 |
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強化學習：入門指南 (2019.10.29)
強化學習是機器學習的一種，指的是電腦透過與一個動態(tài)環(huán)境不斷重複地互動，來學習正確地執(zhí)行一項任務。強化學習演算法的目標，即是在於找出能夠產(chǎn)生最佳結(jié)果的策略 |
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深度學習在機器視覺領(lǐng)域的機遇與挑戰(zhàn) (2019.10.18)
透過適合的機器視覺檢測就能克服人工的限制，因此隨著表面缺陷檢測系統(tǒng)的廣泛應用，協(xié)助提供高品質(zhì)化生產(chǎn)與智慧生產(chǎn)自動化的發(fā)展。 |
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由自駕車邁向智慧交通系統(tǒng)的進展 (2019.10.07)
愛美科City of Things計畫主持人Jan Adriaenssens展望交通和物流領(lǐng)域在未來幾年的進展，並預測人工智慧會在其中起什麼作用。 |
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機器視覺走入AI世代 後勢發(fā)展深具潛力 (2019.10.01)
AI已是機器視覺的既定趨勢，AI機器視覺的市場龐大且需求明確，因此多數(shù)軟硬體廠商都已投入研發(fā)，新產(chǎn)品也不斷問世，未來發(fā)展值得期待。 |
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因應工廠需求 打造特定AI視覺系統(tǒng) (2019.09.25)
在製造業(yè)中，影像技術(shù)在生產(chǎn)與廠務兩端都有所應用，生產(chǎn)端主要為機器視覺，作為產(chǎn)品檢測之用，廠務端則是電腦視覺，用於工安、環(huán)境的偵測。 |
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使機器學習推論滿足實際效能需求 (2019.09.18)
FPGA提供即時機器學習推論所需的可配置性，並具有能夠適應未來作業(yè)負載的靈活性；資料科學家和開發(fā)者需要借助兼具全面性且易用的工具才能運用此優(yōu)勢。 |
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工業(yè)4.0步步進逼 新一代感測器持續(xù)升級 (2019.09.04)
感測器是工廠自動化關(guān)鍵元件，更是實現(xiàn)工業(yè)4.0的重要關(guān)鍵。工業(yè)用感測器必須要能滿足智能工廠各不同環(huán)節(jié)的感測應用。常見者包括運動、環(huán)境和振動感測器等。 |
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意法半導體STM32H7微控制器 雙核性能滿足AI與工控應用 (2019.06.27)
意法半導體（STMicroelectronics）新款微控制器STM32H7是業(yè)界性能最高的Arm Cortex-M通用MCU，其整合了強大的雙核處理器、節(jié)能型功能，以及強化網(wǎng)路安全功能於一身。
意法半導體微控制器事業(yè)部STM32高性能產(chǎn)品資深行銷經(jīng)理Renaud Bouzereau指出，新產(chǎn)品採用Arm Cortex-M系列中性能最高的480MHz Cortex-M7內(nèi)核，另增加一顆240MHz Cortex-M4內(nèi)核 |
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醫(yī)療保健業(yè)：資料準備程度指數(shù) 3級 (2019.06.25)
為了探究全球資料變遷趨勢所向，希捷科技委託IDC執(zhí)行的《世界的數(shù)位化—從邊緣到核心》白皮書，書中預估全球資料領(lǐng)域1到2025年將增至175ZB... |
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網(wǎng)通架構(gòu)完善與否 決定物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)效能 (2019.05.31)
通訊網(wǎng)路鏈結(jié)底層設(shè)備與上層雲(yún)端，是物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)的重要環(huán)節(jié)，而隨著物聯(lián)網(wǎng)落地速度的加快，應用漸趨複雜，網(wǎng)通概念也逐步進化。 |
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AI補上最後一塊拼圖 邊緣運算效能浮現(xiàn) (2019.05.23)
邊緣運算是讓終端設(shè)備具有一定程度的運算能力，可大幅降低雲(yún)端平臺負載，提升系統(tǒng)效能。 |
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UGG第四屆磨削研討會 導入百年知識實現(xiàn)創(chuàng)意 (2019.05.20)
隨著工業(yè)4.0趨勢已成為現(xiàn)今國際製造業(yè)主流，但對於研磨加工產(chǎn)業(yè)而言，除了同樣要求須藉此提高生產(chǎn)力與降低成本之外，更該關(guān)注如何導入專家知識以實現(xiàn)創(chuàng)意.... |
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BMW利用機器學習檢測汽車的過度轉(zhuǎn)向 (2019.05.20)
在BMW，正在探索利用各種機器學習方法來偵測過度轉(zhuǎn)向的狀況，並且利用MATLAB開發(fā)了一種監(jiān)督式機器學習模型作為概念驗證。 |
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「AIoT智慧物聯(lián)裝置暨系統(tǒng)開發(fā)研討會」會後報導 (2019.05.20)
《CTIMES雜誌》與《智動化雜誌》特別舉辦「AIoT智慧物聯(lián)裝置暨系統(tǒng)開發(fā)研討會」，分別針對邊緣運算／聯(lián)網(wǎng)裝置，AIoT系統(tǒng)導入，大數(shù)據(jù)加速，以及企業(yè)數(shù)位轉(zhuǎn)型策略等面向進行剖析 |
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IBM：實現(xiàn)認知製造 以AI全面再造企業(yè) (2019.05.14)
過去幾年來，企業(yè)所談論的數(shù)位轉(zhuǎn)型，多以因應客戶、市場需求為主的「隨機式數(shù)位轉(zhuǎn)型」。然而，除了以客戶為中心「由外而內(nèi)」的轉(zhuǎn)型，以企業(yè)內(nèi)資料為基礎(chǔ)「由內(nèi)而外」重塑商業(yè)架構(gòu)也日漸重要，也就是如今「認知型企業(yè)」的概念 |
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歐日CNC數(shù)控系統(tǒng) 競相跟進AIoT潮流 (2019.04.26)
面對當今工業(yè)4.0、IoT已成為國際製造業(yè)主流，即使歐、日系CNC控制器也不能例外，且因其掌握馬達、量測等系統(tǒng)整合優(yōu)勢，甚至已逐漸導入5G、AI等先進科技應用，對於有意投入相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展者，不能不特別留意最新發(fā)展 |
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太陽發(fā)電結(jié)合農(nóng)業(yè)開發(fā) 實現(xiàn)低碳綠色農(nóng)業(yè)願景 (2019.04.02)
植物工廠是現(xiàn)代生物技術(shù)、建築工程、環(huán)境控制、機械傳動、材料科學、設(shè)施園藝和計算機科學等多學科的整合創(chuàng)新、知識與技術(shù)高度密集的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式。植物工廠是農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化進程中，吸收應用高新技術(shù)成果最具活力和潛力的領(lǐng)域之一，代表著未來農(nóng)業(yè)的發(fā)展方向 |
IETF是Internet Engineering Task Force (國際網(wǎng)路工程研究團隊)是一個開放性的國際組織，其作用在於匯集網(wǎng)路設(shè)計師、網(wǎng)路操作員、網(wǎng)路廠商，以及研究人員共同研發(fā)改進網(wǎng)路的工程架構(gòu)與建立起一個平穩(wěn)的網(wǎng)路環(huán)境。
