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建立整合式技術堆疊 AI 驅動測試自動化 (2022.07.27)
企業領導者經常採購應用軟體，期盼只要將自己的應用連接到現有系統，就能獲得想要的結果，結果卻發現，這不是有效實現業務目標的方法。更好的作法是，設定明確目標、推動全公司協作，然後根據企業的特定需求，選擇合適的工具 |
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刀具監測連網無遠弗屆 支援智慧工廠增效加值 (2022.07.26)
對於有意打造智慧工廠，利用廠內生產數據來增效減碳的加工業者而言，也紛紛針對耗材用量最大的刀具進行監測，除了可用來預診其壽命，以免損及生產效率和品質... |
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自動化完成多組CAE分析 修改產品設計不再重來 (2022.07.25)
在產品設計流程中，進行CAE分析判讀是必要的，藉由設計參數優化（DPS）可達到自動化分析，幫助使用者快速完成整個CAE分析流程。 |
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無線通訊的未來--為無所不在的連接做好準備 (2022.07.24)
車輛通訊（V2X）平臺協助車子進行交通順序的協調，或者以物聯網（IoT）裝置來監控的智慧工廠，現今的無線系統正在致力實現這些夢想。 |
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PCIe效能滿足功耗敏感性裝置與關鍵任務應用 (2022.07.24)
在各種裝置應用中，優越電源管理與錯誤處理能力有效提升了PCIe 功能，得以稱職勝任儲存裝置、網路、骨幹及 I/O 互連技術的可靠表現。 |
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以AI打穿跨通路數據 迎接全方位智慧零售 (2022.06.27)
全球企業在這兩年歷經疫情的洗禮，看待數位行銷的方式和過往已有截然不同的轉變。品牌業主或是消費者漸漸熟悉隨著消費形式轉換應運而生的行銷科技。 |
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MCU的虛擬化解決方案平臺 (2022.06.26)
未來汽車的C.A.S.E.趨勢將會大幅推進汽車設計的改變，而傳統的E/E架構將難以實現新需求。本文敘述如何藉由MCU的虛擬化解決方案平臺，妥善解決未來幾代汽車在創新E/E架構的挑戰 |
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高效能與低功耗雙軌併進 工業MCU注入智能工廠新動能 (2022.06.26)
要實現真正的智能工廠，必須從全面性的系統化、互聯網化及自動化來著手，藉由智能設備的數據收集、分析、決策，再結合ERP、MES系統整合大數據資料，而其中工業MCU是實現智能工廠的重要關鍵 |
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高速相機結合運動分析 棒球動作捕獲更精準 (2022.06.24)
高速相機捕獲的影像與運動分析相結合，不但能在球場賽事上捕捉實況用於動作分析及判定，還能在自我訓練中幫助球員精進技能。 |
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利用Time-of-Flight感測器開發3D手勢辨識 (2022.06.23)
手勢辨識是電腦科學和語言技術中常見的主題之一，能夠透過數學演算法解釋人類手勢。這在機器和人類之間搭起更豐富的橋梁，讓生活更有趣、更智慧。 |
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以試模數據管理突破生產鏈溝通限制 (2022.06.01)
本文說明為試模量身打造的雲端管理平臺，如何幫助企業將資料記錄加以雲端化、電子化，並同時提供實驗與CAE比對的功能。 |
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燈塔工廠的關鍵技術與布局 (2022.05.27)
達成淨零排放的關鍵除了能源轉型，還包含減少產品「製造」，透過產品、零組件及材料循環運用，可以有效降低碳排，或者透過「提供服務」的方式創造產品價值。 |
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生技產業啟動數位轉型 自動化為關鍵推手 (2022.05.26)
生技藥廠如何縮短產品製程週期、提升產品產量，藉以節省時間與成本，工廠現代化的轉型技術議題自然成為整體產業的討論重點。 |
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5G 與飛航：探討資安與技術升級的配合 (2022.05.26)
本文詳細分析其中的風險及潛在的安全疑慮，並提供建議協助航空業者提升安全和效率。 |
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「機、廠、鏈」三大環節形塑「智」造樣貌 (2022.05.23)
智慧製造的發展型態可以拆解成為機器運作端（機）、廠務管理端（端）、內部鏈、外部鏈與其他工具等環節。在各環節的應用層面中導入智慧科技，能夠提高產能彈性運作的效率，使得供應鏈有效因應且管理各種風險 |
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信標技術進步為消費者與零售商帶來豐厚回報 (2022.05.04)
信標技術（beacon）正在快速發展，現今信標設備支援的用例範圍已從主動零售接洽擴展到購物中心、機場、醫院等場所的室內資產追蹤和導航等應用。 |
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蜂巢式物聯網發展趨勢預測 (2022.05.03)
今年，蜂巢式物聯網有望取得重大進展，大量新設計即將上市。所有已發展國家和越來越多的發展中國家現在已有無處不在的 NB-IoT和/或 LTE-M覆蓋（GSM）。 |
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先進電源的便捷設計方法 (2022.04.21)
ADI開發一款同步降壓型控制器LTC7803，可簡化高性能電源的設計。 |
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適用於家庭與大樓自動化晶片組 (2022.03.31)
物聯網、感測器和人工智慧讓建築變得越來越智慧，這些技術融合為簡化人們日常生活帶來新的機會。隨著對便利性、靈活性和友善的需求不斷成長，有線或無線感測器／致動器網絡變得越來越重要 |
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10G網路通訊技術助力半導體產業實現綠色奇蹟 (2022.03.24)
本文以臺灣半導體龍頭大廠為例，以「零排放」為目標，2018年起逐廠使用以玻璃纖維為基材的沸石濃縮雙轉輪技術，與協作廠商啟用AI智能參數系統，將系統參數最佳化，提升廢氣削減率至98%，大幅省下用電量及減碳 |
